智能化工厂运营厂长

一、核心素质
1. 数字化思维：深度理解工业4.0与数字化转型逻辑，擅长通过数据建模、ai算法优化生产决策，推动数据驱动型工厂建设。
2. 创新引领：主动探索新技术（如iot、数字孪生、自动化机器人）在生产场景的应用，推动智能制造模式创新。
3. 战略全局观：从企业战略目标出发，统筹规划智能化工厂的软硬件升级路径，协调跨部门资源实现降本增效。
4. 敏捷学习力：持续追踪化妆品行业技术趋势（如绿色制造、柔性生产），快速掌握新工具与新方法论。
5. 高效执行力：精准分解生产目标，建立动态监控机制，确保计划100%落地。
6. 系统性问题解决：基于pdca循环，系统性分析生产瓶颈并提出闭环解决方案。
二、专业技能
1. 智能生产规划：
运用aps（高级计划排程系统）制定动态生产计划，实现订单交付与资源利用的最优平衡。
熟悉mes/erp系统集成，确保生产数据实时可视化管理。
2. 精益化流程优化：
通过vsm（价值流分析）识别浪费点，优化生产节拍与设备oee（综合效率）。
设计柔性产线，支持多品类、小批量订单快速切换。
3. 全生命周期质量管理：
应用spc（统计过程控制）和qms系统，实现从原料到成品的全流程质量追溯。
4. 智能化现场管理：
推行数字化5s管理（如通过iot设备监控现场状态），打造标准化智能车间。
5. 精准成本管控：
建立能耗与物耗的数字化监测体系，通过ai预测模型优化资源分配。
6. 安全与合规管理：
制定基于iso 45001的安全管理体系，结合智能安防系统（如ai行为识别）实现零事故目标。
7. 数据驱动决策：
会使用ai工具进行生产数据分析，输出可落地的效率提升建议。
8. 高绩效团队管理：
通过okr、kpi目标管理法激发团队潜能，结合数字化工具提升协作效率。
三、软技能
1. 跨部门协同力：高效对接研发、供应链、市场等部门，推动端到端业务流程无缝衔接。
2. 变革领导力：在智能化转型中引导团队适应变革，消除阻力并建立数字化文化。
3. 危机应对能力：在突发状况（如设备故障、订单激增）下快速制定应急预案，确保生产连续性。
4. 影响力与沟通：能向高层清晰传递智能化投入的roi，并向下精准拆解战略目标。
5. 教练型管理：定期开展数字化技能培训（如mes操作、数据分析），提升团队技术素养。
四、经验要求
1. 行业背景：近5年以上化妆品制造从业经验，3年以上智能工厂/数字化车间厂长/生产总监管理经验。
2. 标杆项目经验：
主导过mes/erp系统上线、自动化产线改造等智能化项目。
成功实施过精益生产或绿色制造项目，实现效率提升20%+或能耗降低15%+。
3. 质量与安全实践：
具备iso 9001/14001体系搭建经验，主导过重大质量事故的根因分析与改进。
4. 成本优化案例：通过数字化手段实现生产成本降低10%以上的实际成果。
五、其他要求
1. 语言能力：有英语基础，可熟练阅读技术文档。
2. 工具技能：
精通minitab、tableau等数据分析工具，会使用python/r为加分项。
熟练操作sap、金蝶云星空等erp系统，及autocad等基础工程软件。
3. 职业素养：
高度责任心，坚守合规底线，具备可持续发展意识（如减碳、循环经济）。