门店经营
数据分析岗位职责:
1.
数据收集与清洗
负责每日/周/月营运
数据的采集(如门店
销售额、客流量、客单价、库存周转率等),确保
数据来源准确。
清洗和整理多系统
数据(如pos系统、erp系统、线上商城),排除异常值,建立标准化
数据库。
2.
销售分析与报告
分析商品的
销售趋势,识别畅销品与滞销品,提出汰换或促销建议。
定期输出《营运周报/月报》,包含毛利率、坪效、环比/同比
数据,支持管理层决策。
3.库存监控与预警
跟踪各门店库存水位,预警高库存(临期商品)或低库存(断货风险),协同优化商品备货计划。
监控库存周转天数,提出滞销零食的处理方案(如捆绑
销售、折扣清仓)。
4.消费者行为分析
结合会员系统
数据,分析消费者购买偏好(如口味、价格敏感度、复购周期),辅助精准营销。
5.
数据可视化与工具维护
制作动态看板,直观呈现关键指标(如top10单品、区域
销售热力图)。
维护和优化
数据模板、
自动化报表,提升团队工作效率。
6.协作职责
协助
门店店长解读
数据,提供
销售提升建议(如陈列优化、时段促销)。
配合
财务部核对营收
数据,确保账实一致。
参与新店选址
数据分析(如周边人流、竞品分布)。
任职要求
1.技能要求
熟练使用ex
cel(函数、透视表),掌握
python/r更优。
熟悉
零售行业指标(如gmv、存销比、损耗率)及
数据分析方法。
具备基础
财务知识,能理解进销存逻辑。
2.经验要求
1年以上
零售/快消品行业
数据分析经验,有零食类目经验优先。
使用过erp系统(如sap、用友)或
零售pos系统者加分。
3.素质要求
对
数据敏感,能从
数据中发现业务问题。
沟通能力强,能向非技术人员解释复杂
数据结论。