岗位职责:
1、分析和处理多模态生理
数据,包括脑电信号、心率、血氧和体动等
数据。
2、进行
数据预处理,对原始生理信号进行解析并生成可理解的生理指标。
3、开发和优化
机器学习模型,用于生理画像和情绪识别。
4、根据
数据分析结果,优化和改进实验范式,确保实验的科学性和
数据的有效性。
5、使用matlab和eeglab进行脑电
数据处理和分析,确保
数据处理的精度和效率。
6、提供售前和售后
数据分析支持,帮助客户理解和应用
数据分析结果。
7、进行
数据可视化和报告,帮助团队和客户理解
数据分析结果。
8、研究最新的
机器学习和
数据处理技术,持续改进
数据模型和分析方法。
9、协助公司撰写科技项目申请书,参与科研项目的申报和管理,确保项目的顺利进行。
任职要求:
1、
数据科学、统计学、计算机科学或相关专业的硕士或博士学位。
2、熟练使用
python、r等编程语言,掌握
数据分析和
机器学习库(如numpy、pandas、s
cikit-learn、tensorflow、keras)。
3、熟练使用matlab和eeglab,具备脑电
数据处理和分析的实际经验。
4、具备处理和分析生理信号
数据的经验,能够进行
数据预处理和特征提取。
5、了解常用的
机器学习算法和
深度学习技术。
6、能够根据
数据分析优化实验范式,有实验
设计和
数据分析方面的实际经验。
7、具备售前售后
数据支持经验,良好的问题解决能力和客户沟通能力。
8、有撰写科技项目申请书和参与科研项目管理的经验优先。
9、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨学科团队成员有效沟通与合作。