你将负责(在导师指导下)
1. 协助采集与清洗多模态
数据集(imu、关节角度、足底压力、
semg),构建步态识别训练/评估流程;
2. 复现并改进步态相位识别基线(svm/rf/lstm/transformer),目标延迟 < 100 ms、跨个体 loso 准确率 ≥ 90%;
3. 协助阻抗/导纳控制算法的
python 仿真与
嵌入式 c++ 部署;
4. 参与跨个体泛化研究(域自适应 / 元学习 / 混合传感);
5. 与北科大殷绪成院长团队合作视觉地形识别(12+ 种地形),参与论文撰写与投稿(i
cra/iros/ra-l/t-nsre)。
我们希望你
1. 计算机、
自动化、机器人、生物医学工程、统计学、应用数学相关专业,本科大三以上 / 硕士 / 博士;
2. 扎实
python 功底,熟悉 numpy/s
cipy/pytor
ch;做过
机器学习/
深度学习/信号处理课程项目;
3. 了解数字滤波、特征提取、时频分析;
4. 有控制理论基础(pid/阻抗/lqr/mp
c 任一)者优先;
5. 加分项:有 robomaster/智能车/机器人大赛/科研论文经验;熟悉 ros2/mujo
co/isaa
clab。
你将收获
- 顶级会议/期刊论文署名机会(与北科大殷绪成院长团队联合投稿);
- 完整的"
数据—算法—
嵌入式部署—人体
测试"闭环科研经历;
- 表现优秀者直接进入全职 offer 候选名单并参与期权分配。