大
数据简历重点是spark开发和
cdh搭建相关经验简历体现大
数据平台的搭建经验 1. 日常模块开发工作,理解业务需求,并参与模块的
设计及开发;
2. 根据需求完成基于关系型
数据库或
数据仓库的
数据挖掘与分析工作,编写流计算脚本进行
数据统计分析;
3. 负责大
数据环境的组件管理,指导运维人员进行大
数据环境部署和维护;
4. 紧跟前沿技术并定期交流
培训,积极尝试新技术在应用上的探索;
任职要求:
1. 具备扎实的计算机理论基础,对
数据结构及算法有较强的功底;
2. 熟悉
java,熟悉jvm,具备优秀的系统问题追查和性能调节优化能力,熟悉常见的面向对象
设计模式,熟悉spring
cloud架构体系应用的开发,熟悉mysql
数据库的
设计和使用,熟悉redis、mq等常用中间件的使用;
3. 熟悉
hadoop,hive,hbase,kafka,spark,es,flink 等开发技术,熟练掌握es、hive/hbase、spark的
数据开发应用;
4. 熟练掌握linux常规命令与工具,熟悉
cdh(
cloudera distribution
hadoop)平台的搭建和使用者优先;